AI PRODUCT & OPERATIONS / 2027李威 / LEVIUS · PORTFOLIO 2027
李威 / LEVIUS

AI, made
operational.

AI 产品运营 × AI 实践从业务问题出发,把 AI 做成可用的产品与工作流。

独立产品 · 双平台交付两段实习 · 内容与海外增长
华中农业大学 · 广告学2027 届实习经历 ↓GitHub ↗
EXPERIENCE / 实习经历

在真实业务中验证。

下载简历 ↓
实习2026.06 - 至今

To C 金融产品 · 海外增长

10 万+海外内容曝光

通过 X、Telegram 内容运营、渠道增长与 KOL 合作,经 UTM 归因带来约 2000 名新增用户;独立触达 300+ 海外 KOL / KOC。

实习2025.12 - 2026.03

炫图 AI · 内容增长

180 万+四平台浏览量

覆盖抖音、小红书、快手、视频号,累计获得 10 万+点赞收藏,并沉淀多套可复用内容 SOP 与达人资源库。

Selected systems

AI at Work / 从运营问题出发,交付 Dashboard、Skill 与 Workflow。界面、输出和实现均有据可查。

Code & systems

想进一步了解实现?展开查看三个关键设计片段。完整代码说明保留在各项目案例中。

查看代码与系统设计 3 个片段 · 含脱敏伪代码
Sanitized pseudocodeExperience Context Contract CODE VISIBLE
Purpose

把不稳定的自然语言判断收敛为有限、可测试的体验状态。

type ExperienceMode = "focus" | "recovery" | "relax" | "unknown";

function commitContext(input: CandidateContext) {
  if (input.source === "explicit") return normalize(input);
  if (input.source === "inferred") return { status: "suggest", input };
  return { mode: "unknown", status: "idle" };
}
What it solves

让推断只产生建议而不是静默执行;unknown 保持 unknown,避免 AI 猜测用户状态。

根据公开架构重新整理的伪代码,不是私有仓库源码。
Python / decision formulaCandidate Ranker CODE VISIBLE
Purpose

让可解释的信号参与选题,而不是只依赖一次模型判断。

score = (
    freshness
    + verification
    + impact
    + 0.45 * x_heat
    + account_fit
    - penalties
)
What it solves

把时效、验证、影响、X 热度和账号匹配分开计入,让热度只能影响选择,不能替代事实验证。

Sanitized data contractMetric Semantics CODE VISIBLE
Purpose

防止采集缺失被错误解释为真实的零。

type MetricValue =
  | { state: "observed"; value: number }
  | { state: "missing"; reason: string }
  | { state: "partial"; value?: number; reason: string };
What it solves

让运营人员区分已确认的 0、当前缺失与部分可用数据,避免错误复盘。

从业务语义重新整理,不包含公司源码或真实接口。

理解运营现场,也能把解决方案做出来。

华中农业大学广告学 · CET-62027 届
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