AI Workflow · Content Operations2026Public case

PredX X News Workflow

一套人审在环的双语 X 内容工作流，把热度、事实、账号定位、双语对齐与发布前检查组成可审计流程。

StatusPublic showcase

PUBLIC WORKFLOW VISUAL仓库原生资产 · 可审计流程

Overview

项目是什么，以及我在其中负责什么。

The problem

快速内容生产常常把传播热度误当作事实可信度，也容易在中英文之间丢失数字、归因、限定条件和结论。

The response

先用 X demand gate 判断用户需求，再用来源与时效门槛核实事实；中文母稿锁定后逐段生成英文，并由确定性 lint 检查结构、数字、状态与历史重复。

My role

独立完成工作流边界、Skill、来源/时效/双语规则、候选排序脚本、历史上下文、lint 与合成测试。

把 AI 判断与确定性规则放在各自合适的位置。

X-first Demand Gate

Truth & Freshness Gate

Account Routing

Chinese-first Drafting

Bilingual Alignment

Deterministic Lint

Tools & systems

Codex SkillPythonJSON ContractsGitHub Actions

从问题开始，用判断、验证和反馈推进，而不是一次生成后结束。

只展示能够被当前项目证据支持的结果。

READY / REVIEW / HOLD发布状态模型

4-6默认内容块

0自动发布动作

关键代码直接展开，说明产品判断如何进入系统。

Python / decision formulaCandidate Ranker CODE VISIBLE

Purpose

让可解释的信号参与选题，而不是只依赖一次模型判断。

score = (
    freshness
    + verification
    + impact
    + 0.45 * x_heat
    + account_fit
    - penalties
)

What it solves

把时效、验证、影响、X 热度和账号匹配分开计入，让热度只能影响选择，不能替代事实验证。